摘要
本申请揭示了一种定位辅助的藻类标注方法、装置、计算机和储存介质,接收多张藻体图像,通过藻体定位框选模型完成对于藻体图像中藻体框选,而形成多张水样藻类自动框选图像;将水样藻类自动框选图像中框选出的藻体输出形成藻体图像;接收对应藻体图像的种类标注,并结合藻体图像形成标注素材。本发明提供的定位辅助的藻类标注方法、装置、计算机和储存介质,利用手动标注形成的轻量训练集去训练获得具备定位画框能力的藻体定位框选模型,通过藻体定位框选模型对藻体图像上的藻体进行自动设置标注框,输出自动标注框中的图像信息供给人为标注,藻体图像与种类标注对应形成标注素材,标注素材可以水质监控结果直接输出,可以作为后续模型训练的基础。
技术关键词
标注方法
图像
训练集
YOLO算法
多边形
计算机
水质监控
处理器
输出模块
分析模块
可读存储介质
存储器
画框
包络
标记
基础
系统为您推荐了相关专利信息
工艺特征
计算机辅助设计软件
零件
实时监测技术
生成数控
组合算法
识别方法
施工现场
神经网络结构
无人作业技术
工作状态信息
沸腾炉
集散控制系统
参数
气体检测仪设备