基于人工智能的青藏高原低涡客观识别方法及系统

本发明公开了基于人工智能的青藏高原低涡客观识别方法及系统。通过多源气象数据，利用CNN和LSTM网络挖掘TPV的时空特征，结合GBDT模型训练动态识别阈值，实现了TPV的自动化、精准化识别。该方法突破了传统固定阈值的局限性，提高了识别的准确性和动态适应性，可广泛应用于高原气象监测、灾害预警和气候研究领域。