摘要
本发明提供了一种基于注意力机制的数字高程模型的超分辨率重建系统,利用高分辨率的光学遥感图像作为额外数据来引导高分辨率DEM的重建,光学遥感图像能够提供丰富的上下文信息,例如地表覆盖、表面纹理和空间模式,这些信息可以与DEM形成互补,此外,本发明通过结合深度学习中的注意力机制,能够从海量数据中学习复杂的空间模式和上下文信息,注意力机制能够自适应地聚焦于光学遥感图像中对于提升DEM质量最为关键的区域,从而实现更精确的高程信息预测和插值,能够提高DEM的分辨率,还能增强重建的准确性与可靠性。
技术关键词
数字高程模型
注意力机制
重建系统
跨模态
分辨率
图像处理模块
光学遥感图像处理
增强子
Sigmoid函数
邻域
表达式
卷积模块
子模块
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