摘要
本发明公开了一种面向高新技术企业的动态指标评估与精准决策管理方法,属于数据处理与企业管理技术领域。该方法首先通过企业内部系统对接、外部数据抓取及手动录入等方式,采集多维度动态指标数据;随后对数据进行预处理,采用K近邻插值法填充数值型数据缺失值,以众数填充类别型数据缺失值;接着利用熵权法计算指标初始权重,并结合粒子群优化算法对权重进行动态调整,使权重能够随企业实时状态自适应变化;再通过构建包含三层隐含层的BP神经网络,对预处理后的指标数据进行非线性建模,通过智能算法融合实现了动态指标的实时评估与科学决策支持,为高新技术企业提升管理效能和核心竞争力提供了创新解决方案。
技术关键词
高新技术企业
决策管理方法
指标
粒子群优化算法
数据缺失值
缺失值填充方法
BP神经网络构建
遗传算法
熵权法
动态
企业管理技术
K近邻
数据采集方式
ReLU函数
插值法
ERP系统
模型预测值
系统为您推荐了相关专利信息
滑坡易发性评价方法
滑坡预测模型
因子
频率
Pearson相关系数
电解槽
仿真模型
双层优化模型
粒子群优化算法
电解水
能源优化方法
基础照明
综合评估模型
照明系统亮度
因子