摘要
本发明属于积分管理技术领域,本发明公开了一种基于机器学习的积分兑换数据动态管理系统;包括:建立积分交易数据库,积分交易数据库中存储历史交易数据、用户个人数据以及商家信息数据;对历史交易数据和用户个人数据进行降维处理,生成用户画像特征矩阵,并融合商家信息数据,构建积分兑换预测模型,预测出用户兑换数据;通过流处理架构实时监控用户的积分兑换行为,获取实时交易数据,并对用户兑换数据进行动态调整,获取动态兑换数据;基于动态兑换数据,动态优化积分兑换策略;本发明能够满足不同用户群体的个性化积分兑换需求,不仅能够提高积分使用效率和商家效益,还能有效增强用户对商家积分体系的粘性。
技术关键词
动态管理系统
数据
策略标签
生成用户画像
标记
深度神经网络模型
预测误差
模式识别模型
画像特征
数值
计算方法
积分管理技术
决策
聚类分析技术
矩阵
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