一种智能教学机器人

本发明涉及智能教育与机器人技术领域，公开了一种智能教学机器人，其在引导学员至新场景前，融合其实时状态向量与场景属性，计算预测风险分数。当分数超阈值时，通过物联控制框架调整场景环境参数，使训练难度与学员状态动态匹配，实现主动安全。训练结束后，将“场景‑状态‑结果”数据上传云平台，迭代优化风险模型与调整策略，并同步回机器人。本发明将状态感知、环境自适应调控与精准问答导航相结合，构建了数据驱动的闭环自优化系统，实现了深度个性化教学，显著提升了训练安全性与效果，解决教学机器人无法感知学员实时状态、难以实现个性化与前瞻性风险规避的问题。