一种基于分类算法的震相识别方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于分类算法的震相识别方法及系统，方法包括：获取原始的地震波数据，根据地震波数据的波形特性生成标准地震波数据，形成特征向量集合；从特征向量集合中的标准地震波数据提取多维度分类特征，基于多维度分类特征构建特征向量集合；通过特征向量集合对决策树进行训练，得到训练好的决策树；通过特征向量集合对朴素贝叶斯分类器进行训练，得到训练好的分类器；将训练好的决策树和训练好的分类器进行加权融合，得到融合模型；基于融合模型对地震波数据进行震相识别，输出标准震相与异常震相的识别结果；本发明提高震相识别的准确性和效率。