摘要
本发明涉及海水提溴生产技术领域,公开了一种海水提溴生产线数字化管理方法及系统,实时采集并整合气象海洋数据、原料海水实时成分、工序传感器网络及设备状态数据,形成四维数据集;将四维数据集构建成图结构,基于图结构挖掘海水特性、工艺参数和设备效能之间的非线性耦合关系,建立耦合分析模型,通过耦合分析模型预判波动工况;实时监测冷凝温度和尾气溴浓度,采用多层LSTM网络模型预测蒸汽用量最优值;构建产线的数字孪生模型,利用模型预测控制算法,对数字孪生体中的生产过程进行仿真和预测,得到预测的生产结果;将预测的生产结果与实际生产数据的偏差超过设定的阈值时,采用DQN算法进行智能调控;本发明提高了生产管理的效率和精准度。
技术关键词
数字化管理方法
模型预测控制算法
DQN算法
数字化管理设备
波动工况
设备效能
海水
数字孪生模型
设备状态数据
时间序列关系
智能调控
蒸汽供应系统
主成分分析方法
引入注意力机制
PID控制算法
网络
非线性
无监督学习
系统为您推荐了相关专利信息
智能巡航控制方法
火电机组调峰
电网负荷预测
机组运行状态
DQN算法
模型预测控制算法
实时控制系统
扫描装置
电机自动控制技术
环境特征点
混合控制策略
强化学习策略
预测误差
深度确定性策略梯度
控制模块
协调控制方法
协调系统
主蒸汽压力
汽水分离器
汽轮机调门
回转窑系统
钛白粉
控制策略
煅烧
模型预测控制算法