一种基于机器视觉的自动化门窗质检方法及系统

本申请提供一种基于机器视觉的自动化门窗质检方法及系统。其中，通过在加压过程中同步采集热像序列与压力数据，在低压阶段建立热传导基线，高压阶段捕捉密封结构形变引发的热传导突变。基于门窗几何特征对热像数据进行动态配准生成位移矢量场，通过时空特征提取模型识别异常热流旋涡和不连续边界。在压力衰减阶段启动动态数据补偿机制生成追踪图谱，最终结合三维渗流模型分析异常区域的相位相关性，输出漏风路径参数并与密封失效阈值比对，生成分区密封性能分级评估结果。本申请提供的技术方案通过热力学动态建模与多源数据融合，实现非接触式门窗密封缺陷的精准定位、三维渗流路径重建及量化泄漏评估，显著提升质检精度与效率。