用于图像数据的异常检测方法、装置及存储介质

本发明提供一种用于图像数据的异常检测方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：对图像数据进行特征提取，将光谱和空间特征融合得到联合特征矩阵，输入异常检测模型；模型采用交替方向乘子算法求解低秩稀疏分解问题，目标函数包括数据保真项、正则化项和波段权重项；正则化项包括低秩约束和稀疏约束，波段权重项以加权形式作用于低秩约束；在求解过程中采用迭代方式，更新背景低秩张量、异常稀疏张量和拉格朗日乘子，以及稀疏约束权重、波段权重项和算法的罚参数；重复迭代，直至达到预设终止条件，基于异常稀疏张量逐像元计算异常得分图，对比确定出异常目标。能够解决复杂场景难以准确识别异常目标的问题，提高检测精度和效率。