一种基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测方法及装置

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一种基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测方法及装置
申请号:CN202510188062
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119672323B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测方法及装置。包括:1)基于原始热红外图像序列,构造三维时空张量;2)搭建基于低秩稀疏分解理论的红外弱小目标检测框架;3)构造背景张量的多尺度低秩估计范数;4)建立基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测模型,并引入后验信息重加权策略;5)设计基于ADMM的优化求解算法,求解步骤4)中所建立的模型,得到目标检测结果张量;6)将目标检测结果张量转化为目标检测结果序列,实现红外弱小目标检测。本发明的基于多尺度背景秩的红外弱小目标检测方法,能有效提升红外弱小目标的背景抑制能力、目标检测能力和综合检测性能。
技术关键词
低秩稀疏分解 多尺度 分块 求解算法 ADMM算法 序列 增广拉格朗日 策略 图像 理论 框架 切片 搭建模块 正面 输出模块 定义 符号 变量 表达式
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