摘要
本发明公开了一种胰岛素注射致皮下脂肪增生预测模型构建方法,该方法包括:S1、根据纳入标准选择多名参与者进行问卷调查;S2、对所有参与者进行超声检查;S3、采用LASSO回归对预测变量进行特征筛选;S4、使用随机森林、极端梯度提升和逻辑回归三种算法开发脂肪增生预测模型,并选择最佳性能的脂肪增生预测模型进行研究;S5、通过SHAP方法解释预测变量对脂肪增生预测模型的影响。本发明开创了基于机器学习的胰岛素注射致脂肪增生预测模型,构建的极端梯度提升机器学习模型在预测糖尿病患者脂肪增生的发生方面表现出较高的效能,能够准确识别高风险脂肪增生的糖尿病患者。
技术关键词
预测模型构建方法
胰岛素
脂肪
变量
回声
随机森林
包膜结构
归一化方法
机器学习模型
针头
数据
患者
年龄
高风险
血管
逻辑
算法
社会
时间段
频率
系统为您推荐了相关专利信息
水利防洪工程
物资调度方法
精英保留遗传算法
工程抢险
面向多场景
事件触发机制
性能控制方法
等价输入干扰
直流电机
数学模型