一种基于多任务神经网络的特征级燃气泄漏预测预警方法

本发明提供一种基于多任务神经网络的特征级燃气泄漏预测预警方法，构建了一个在特征级融合多源时序传感数据的统一神经网络模型，通过结合风险等级、浓度趋势方向和未来浓度置信上界，实现可解释、分级、动态的预警响应策略，能够实现泄漏分类、浓度回归、位置估计、风险评估与趋势预测五类任务的联合优化，从而提升预测精度、响应速度与系统部署效率。