摘要
本发明公开了一种基于脑电时空语义特征的认知分类方法、系统及介质,本发明包括将预处理后的脑电信号利用预先训练好的脑电信号分类网络来实现认知任务分类,脑电信号分类网络包括依次相连的语义单元编码模块、时间语义特征提取模块与空间语义特征学习模块,语义单元编码模块用于对预处理后的脑电信号提取底层特征并进行语义单元编码得到语义单元,时间语义特征提取模块用于对语义单元进行时间语义特征提取获得时间语义特征,空间语义特征学习模块用于对时间语义特征进行空间拓扑关系的学习以获得时空语义特征。本发明旨在利用脑电信号语义特征丰富、时空表征性强等特点,实现表征性脑电时空语义特征的提取,提高认知任务分类的准确性。
技术关键词
语义特征提取
分类方法
空间拓扑关系
特征提取模块
编码模块
脑电信号分类
时域卷积网络
特征提取网络
分类网络
融合特征
矩阵
卷积模块
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