一种基于脑电时空语义特征的认知分类方法、系统及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于脑电时空语义特征的认知分类方法、系统及介质
申请号:CN202510019720
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119416037B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于脑电时空语义特征的认知分类方法、系统及介质,本发明包括将预处理后的脑电信号利用预先训练好的脑电信号分类网络来实现认知任务分类,脑电信号分类网络包括依次相连的语义单元编码模块、时间语义特征提取模块与空间语义特征学习模块,语义单元编码模块用于对预处理后的脑电信号提取底层特征并进行语义单元编码得到语义单元,时间语义特征提取模块用于对语义单元进行时间语义特征提取获得时间语义特征,空间语义特征学习模块用于对时间语义特征进行空间拓扑关系的学习以获得时空语义特征。本发明旨在利用脑电信号语义特征丰富、时空表征性强等特点,实现表征性脑电时空语义特征的提取,提高认知任务分类的准确性。
技术关键词
语义特征提取 分类方法 空间拓扑关系 特征提取模块 编码模块 脑电信号分类 时域卷积网络 特征提取网络 分类网络 融合特征 矩阵 卷积模块 输出特征 微处理器 可读存储介质 计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图像边缘检测算法的中药识别系统
图像边缘检测算法 中药识别系统 特征提取模块 纹理特征 图像采集模块
2
一种多尺度岩相识别与沉积微相重建方法及系统
多尺度 深度学习模型 特征提取算法 特征提取模块 图形处理加速器
3
基于自演进端对端知识蒸馏的分布式人脸分类方法及系统
分布式人脸 客户端 分类方法 蒸馏 预测效能
4
人体关键点检测方法和装置、电子设备及存储介质
多任务损失函数 弱监督学习 图像 人体关键点检测 人体检测模块
5
联合盆底肌电与肌力信号的盆底评估方法及系统
盆底 逻辑回归模型 交叉注意力机制 电信号 统计特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号