一种墙面检测方法、系统、计算机设备及存储介质

本发明提供了一种墙面检测方法、系统、计算机设备及存储介质，属于图像融合领域，该方法包括：将可见光图片与红外偏振图片输入CameraViTNets模型，首先经Image Encoder模块将两种图片分割为尺寸一致的局部Patch块，随后将Patch块展开为一维向量；由Location模块为一维向量的每个元素添加可学习的二维位置编码，生成带有空间信息的全局嵌入序列；再将该序列转化为蕴含缺陷信息的二维可见光特征嵌入矩阵和二维红外偏振特征嵌入矩阵；最后，利用跨模态交互机制将两个特征嵌入矩阵进行深度融合，输出一幅整合多模态信息的缺陷融合图片，显著提升缺陷检测的可靠性与准确性。