摘要
本发明涉及智慧农业与物联网控制技术领域,公开了一种基于物联网的智能温室控制方法及系统,其中方法包括:构建多因子环境状态向量;基于YOLOv5提取草莓图像特征;结合时间序列输入草莓生长阶段预测模型确定目标环境参数;构建环境参数预测模型;构建双重误差项,输入模糊控制器生成初步控制指令;由Q学习网络优化输出优化控制指令;相较于现有技术中多依赖固定阈值或静态规则的温室控制方法,尤其在草莓作物不同生长阶段需求快速变化的条件下,难以实现环境参数的动态目标设定与自适应调节的技术问题,由于本申请通过融合生长状态识别与模糊控制,实现了结合草莓作物生长阶段的智能温室环境控制,提高了温室对作物生长条件的适应性。
技术关键词
智能温室控制方法
草莓植株
智能温室控制设备
模糊控制算法
智能温室控制系统
阶段
多传感器
双通道注意力
卷积特征
序列
误差
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