摘要
本发明属于果蔬采后保鲜领域,具体公开了一种多元融合的智能果品保鲜监控方法,包括如下步骤:提取果品的光谱特征;提取果品的空间特征;采集环境参数;通过动态主特征选择模块,根据果品的光谱、空间特征、环境参数,确定果品种类,查询果品特征库,自动配置核心检测指标;通过双线性卷积网络,将果品的光谱特征、空间特征数据加权融合,输出果品的成熟度、新鲜度的融合特征向量;将果品的成熟度、新鲜度的融合特征向量进行耦合;依据成熟度‑新鲜度耦合模型,预测果品剩余保质期;输出果品分级决策和货架期预警信号。本发明可实现多果种高兼容性与成熟度精准识别,显著提升果实综合品质的评估精度以及复杂环境下的预测鲁棒性。
技术关键词
果品保鲜
双线性卷积网络
监控方法
新鲜度
采集环境参数
时间卷积网络
货架期预测模型
高光谱成像系统
果蔬采后保鲜
特征选择
双线性池化
预测模型训练
数据立方体
果品表面
指标
动态
综合品质
温湿度传感器
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进度监控方法
三维点云地图
环境监测数据
智能传感器
施工进度监测
工作状态信息
状态监控方法
节点
计数器
存储模块
数据中心基础设施
区域控制器
ZigBee路由器
监控中心
终端设备
传感器节点
任务分配方法
无人机模型
新鲜度
虚拟仿真平台