一种基于深度强化学习的协议适配参数确定方法

一种基于深度强化学习的协议适配参数确定方法，包括步骤：S1、构建设备信息库；S2、构建包括Actor网络和Critic网络的加权双延迟DDPG网络；加权双延迟DDPG网络根据设备信息输出用于确定基本信息相似度的相似度权重；加权双延迟DDPG网络与环境的交互包含协议群构建；协议群构建中每个设备协议生成任务为一个智能体，智能体根据奖励和状态执行动作；状态包括设备基本信息和相似度权重；动作包括增加相似度权重和减少相似度权重；Actor网络包括在线策略网络和目标策略网络；在线策略网络根据当前状态确定动作，目标策略网络根据下一步状态确定下一动作；S3、根据相似度权重，构建相似设备群；S4、构建协议群；对协议群中协议文本进行验证，获取适配协议。