基于深度学习的特定疾病影像学特征提取方法及系统

本发明公开了基于深度学习的特定疾病影像学特征提取方法及系统，涉及图像分析技术领域，包括，采集骨关节炎患者的X射线影像数据、干细胞标记、磁共振成像影像数据和动态超声影像数据，并对X射线影像数据、干细胞标记、磁共振成像影像数据和动态超声影像数据进行标准化处理，得到标准化X射线影像数据组、标准化的干细胞标记、标准化磁共振成像影像数据组和标准化动态超声影像数据组，将标准化X射线影像数据组、标准化磁共振成像影像数据组和标准化动态超声影像数据组。本发明本发明通过多模态影像数据融合与生物力学‑干细胞特征动态耦合，实现了骨关节炎早期精准诊断与修复潜力评估。