摘要
本申请涉及一种车辆采集图像的处理方法、装置、车辆、介质及程序产品。包括:获取由车辆的至少一个传感器采集得到的待处理图像;将待处理图像输入至细粒度图像识别模型,通过该模型的SMSB模块对待处理图像进行降维处理和多头注意力计算得到降维后的特征表示,并通过该模型的CAPEB模块对降维后的特征表示进行通道注意力加权和补丁嵌入处理得到增强的局部特征表示,且通过该模型的ESCB模块对增强的局部特征表示进行深度卷积和空间注意力处理得到全局感知能力的特征表示,从而生成最终的输出图像。由此,解决了现有特征提取方法难以捕捉细微差异,导致特征区分能力不足的问题,降低计算复杂度,减少资源消耗,提升计算效率。
技术关键词
图像识别模型
通道注意力机制
补丁
多头注意力机制
车辆
模块
特征提取方法
矩阵
处理器
尺寸
计算机程序产品
传感器
可读存储介质
存储器
复杂度
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图像处理方法
矩阵
视频流
园区管理系统
深度卷积神经网络
车辆引导方法
车辆转弯半径
三维模型
车辆模型
车辆运行轨迹