一种中压配电网负荷预测方法、装置、终端及介质

本申请公开了一种中压配电网负荷预测方法、装置、终端及介质，涉及中压配电网技术领域，本申请提供的方案通过引入动态图神经网络结合自适应邻接矩阵，能够根据实时运行状态调整负荷节点的连接关系，提高模型在电网拓扑变化场景下的预测稳定性和适应能力，同时采用动态图神经网络，能够从电网拓扑结构中提取负荷节点间的空间相关性，使预测模型能够有效学习不同节点之间的交互影响，从而提高负荷预测的整体准确度，解决了目前中压配电网负荷预测不准确的技术问题。