摘要
本发明提供了一种基于压痕技术的非等轴残余应力预测方法。首先,运用拉丁超立方抽样(LHS)法生成多种材料力学性能参数组合,利用有限元模拟弹塑性材料在非等轴残余应力下平压头与球压头于同一位置的压痕过程,构建压痕特征与材料力学性能参数的数据库及映射关系,通过同位置球压痕实验数据计算材料力学性能参数;其次,将所得材料力学性能参数输入有限元模型,再次运用LHS法生成残余应力参数组合,模拟材料在非等轴残余应力下的新位置球压痕过程,建立压痕特征与非等轴残余应力的数据库及映射关系;最后,将新位置球压痕实验获取的压痕特征参数,代入映射关系计算得到材料非等轴残余应力。本发明为非等轴残余应力预测提供了新途径,有效克服传统方法的局限性。
技术关键词
材料力学性能参数
残余应力预测方法
压痕技术
训练深度神经网络
压头
非线性映射关系
材料残余应力
拉丁超立方抽样
应力场
策略
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