一种基于神经网络学习的电缆故障定位方法及系统

本发明涉及电气系统故障检测领域，提供一种基于神经网络学习的电缆故障定位方法及系统。该方法包括：采集电缆行波信号并对所述电缆行波信号进行预处理，获得预处理行波信号；对所述预处理行波信号进行高速并行采集，得到多通道数字化行波数据；通过快速小波变换算法，对所述多通道数字化行波数据进行多分辨率分解，并对分解获得的小波系数进行特征提取，得到故障特征向量；通过多层感知器神经网络对所述故障特征向量进行分类识别，并对分类结果进行故障位置计算，得到故障定位结果。本发明提高了电缆故障定位的精度和可靠性。