摘要
本发明提供一种闪电频次临近预报方法及系统,涉及闪电临近预报技术领域,该方法包括:获取目标区域在当前时段的强对流天气实测数据,其中,所述强对流天气实测数据至少包括天气雷达回波实测数据、闪电频次实测数据和静止卫星多通道实测红外亮温;基于预设时间预报间隔,将所述强对流天气实测数据输入至多分支编码闪电频次预报模型中,得到由所述多分支编码闪电频次预报模型输出的所述目标区域在下一时段的天气雷达回波预报数据和闪电频次预报数据,所述多分支编码闪电频次预报模型是基于标记有强对流天气标签的强对流天气样本数据训练得到的。本发明实现了闪电频次预报,并提高了闪电预报的准确率。
技术关键词
强对流
临近预报方法
天气
样本
多分支
回波
雷达
多通道
深度学习模型
标签
编码器
融合特征
预报技术
预报系统
标记
解码器
数据采集模块
注意力
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