摘要
本发明提供一种煤矿智能掘进控制方法及系统,属于煤矿智能掘进控制技术领域;为了解决目前煤矿掘进作业依赖人工操作,存在劳动强度大,掘进效率低及安全风险高的技术问题,采用的技术方案为:启动掘进机的控制系统,对各控制模块和部件初始化,通过传感器模块实时采集掘进面及周边环境数据;由控制数据处理模块对采集的数据进行融合与分析,构建环境模型;控制智能决策模块根据构建的环境模型,分别进行煤岩识别、掘进路径规划、自适应调整掘进参数后,输出决策判断结果;执行控制模块根据输出的决策判断结果自动控制掘进机动作,进行自主掘进,操作人员控制人机交互模块同时进行监控或干预;本发明应用于煤矿掘进作业。
技术关键词
掘进控制方法
煤矿智能
掘进机
煤岩识别
深度神经网络
传感器模块
控制人机交互
岩石抗压强度
样本
数据处理模块
决策
切割器
控制模块
推力
掘进参数
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环境监测传感器
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