一种基于神经网络档案库的水下目标管理方法及系统

本发明涉及一种基于神经网络档案库的水下目标管理方法及系统，该方法包括以下步骤，S1、对阵列信号进行波束形成，生成方位历程图，用能量最大值跟踪法对目标进行检测，启动自主跟踪；S2、提取每一个跟踪目标与其周围噪声的功率谱作为获取神经网络训练样本；S3、深度神经网络对各个跟踪目标分别进行学习，每个目标的学习结果都形成一个神经网络参数集。本发明避免了对目标运动模型的强假设，无需人工提取有效特征，自动将跟踪到的每个目标都转化成神经网络参数集表示，便于存储与索引，通过建立、神经网络档案库统一管理各参数集以最终实现目标管理，并且具有结果量化的优势，提高了该目标管理方法的可解释性。