基于量子场论张量网络的烟雾分析AI系统

本发明提出了基于量子场论张量网络的烟雾分析AI系统，所述算法设置多摄像头融合、量子态编码模块、动态哈密顿量构建模块、张量网络演化模块和混沌检测模块，通过实时监测烟雾扩散李雅普诺夫指数，提前预警烟雾到火势的突变；算法将量子多体系统理论与计算机视觉结合，通过将烟雾扩散建模为量子自旋链的相变过程，利用张量网络压缩高维量子态信息，结合李雅普诺夫指数检测混沌边缘的突变行为，解决了传统方法在复杂变电站运行条件下的早期火灾隐患误报问题，提高了变电站极早期烟雾火灾隐患监测及预防的主动性和准确性，为变电站的安全运行提供更加可靠的保障，具有广阔的应用前景和重要的实际意义。