一种基于大语言模型的项目风险监控方法及系统

本发明涉及项目风险管理技术领域，尤指一种基于大语言模型的项目风险监控方法及系统，通过解析用户自然语言监理请求，识别任务领域并匹配对应的知识图谱与规则库，生成推理配置集，引导语言模型在专业语境下完成风险识别。通过多模态融合机制，将合同文本、图纸图像和进度日志等非结构化数据统一编码，并结合策略引导的大语言模型，实现跨模态信息的上下文建模与规则推理，有效识别需图文联动判断的隐性风险，提升对复杂语义关联的解析能力，进一步通过强化学习机制，根据用户反馈构建监督样本并生成奖励信号，实时优化语言模型策略参数，实现风险监控模型的持续演进与自适应更新。