摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的分布式能源可信感知方法及系统,涉及能源监测与评估技术领域,方法包括:通过层次化融合结构对分布式能源数据进行融合;基于融合后的分布式能源数据,利用层次化动态可信度评估框架从数据、模型和系统三个维度构建可信度度量体系;基于可信度度量体系,采用闭环反馈多目标动态校正框架,结合融合数据特征和能源域知识进行自适应校正;本发明能够实时适应分布式能源系统的动态变化,有效应对复杂多变的运行环境,降低了系统运行风险,提高了能源利用效率和系统的整体稳定性;为分布式能源系统的安全、高效运行提供有力的技术支持,具有显著的理论价值和广泛的应用前景。
技术关键词
动态校正
计算机可执行指令
数据
分布式能源系统
校正机制
度量
相关性建模方法
补偿算法
不确定性特征
框架
多尺度
闭环
补偿器
特征提取网络
校正策略
系统为您推荐了相关专利信息
BP神经网络模型
遗传算法优化
锂电池
电池管理系统
指标
增益系统
公益林
连续监测数据
插值模块
动态监测数据
新烟碱农药
SWAT模型
面源污染
输入模块
速率