基于深度学习的膝骨关节炎针灸疗效预测系统

本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及基于深度学习的膝骨关节炎针灸疗效预测系统。该系统获取历史膝骨关节炎患者的针灸治疗参数和针灸效果参数；基于针灸效果参数将历史膝骨关节炎患者划分为患者类别，根据每种针灸治疗参数在每个患者类别中的分布以及与其他患者类别中的分布差异，获取贡献程度；根据贡献程度和针灸效果参数获取局部疗效反馈值，进而获取评价分值；通过针灸治疗参数、评价分值和针灸效果参数对针灸疗效预测模型进行训练，获得训练好的针灸疗效预测模型。本发明通过动态获取评价分值，准确确定了每个历史膝骨关节炎患者的每种针灸治疗参数的参与程度，有效提高了针灸疗效预测模型训练的准确性。