摘要
本发明属于视频传输技术领域,公开一种自适应比特率控制方法及系统,该方法包括:基于决策时间点,将播放器的历史状态数据转换为深度价值网络的输入特征,以构建自适应比特率智能体;利用蒙特卡洛树搜索算法,在每个决策时间点对播放器的未来播放状态进行仿真,评估出代表每个码率决策好坏的动作价值;根据码率决策的动作价值训练自适应比特率智能体,并利用训练好的自适应比特率智能体动态调整视频传输比特率。本发明通过MCTS模拟来仿真未来播放器的播放状态,从而精确动态的评估每个码率决策的长期收益,避免短视决策。
技术关键词
比特率控制方法
播放器
蒙特卡洛树
决策
码率
节点
搜索算法
一维卷积神经网络
数据更新
比特率控制系统
代表
视频传输技术
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动态
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