一种学校机房数据运行监测预警方法及系统

本发明涉及预测报警技术领域，具体为一种学校机房数据运行监测预警方法及系统，包括以下步骤：通过传感器获取CPU利用率、内存占用率、网络延迟等实时数据，标准化后生成参数序列，滑动窗口提取差异序列，识别连续上升区间输出趋势风险，提取行为频率生成异常系数，加权分析耦合度得预警阈值，若增长率超阈且持续三个时间片生成预警指令。本发明中，通过标准化时间序列与滑动窗口提取差异特征，结合周期频率分析行为状态关联，测算耦合度动态预警，筛选连续偏离趋势，形成实时阈值范围，减少异常混淆，降低无关告警资源占用，提升风险识别能力，保障设备平稳运行，降低隐患积累发生概率。