摘要
本发明为一种3D打印机打印制品外形视觉检测方法,涉及计算机处理技术领域,包括以下步骤:S01、通过环形布置的多光谱视觉传感器阵列采集打印制品的多角度的表面图像数据,同步获取激光扫描仪生成的三维点云数据;S02、对所述表面图像数据进行三维重建生成第一外观模型,将所述三维点云数据转换为第二外观模型;S03、通过特征配准算法融合所述第一外观模型与第二外观模型,生成融合三维模型,并采用自适应权重分配策略处理模型重叠区域,计算重叠区各像素点的置信度权重以消除融合误差。该发明能够实现实时反馈,及时发现并处理打印过程中的问题,有效提升了3D打印制品的整体质量。
技术关键词
视觉检测方法
表面图像数据
三维点云数据
非瞬时性计算机可读存储介质
打印机
制品
权重分配策略
配准算法
视觉传感器
三维模型
外形
激光线扫描仪
激光扫描仪
SIFT特征点
融合时空特征
打印平台
局部细节特征
通道注意力机制
工业相机
时间序列特征
系统为您推荐了相关专利信息
边缘缺陷检测方法
三维点云数据
三角网格曲面模型
缺陷预测
像素
数据输出模块
数据处理模块
存储模块
打印模块
图像
无牙颌患者
透明面罩
人工智能模型
下颌口腔模型
轮廓
水体提取方法
卫星遥感影像
融合方法
无人机数据
像素
缺陷诊断方法
天然气管道
超声波探伤装置
脉冲转换电路
二维图像数据