摘要
本发明公开了基于物联网的农田环境多参数智能监测系统及方法,具体涉及农业物联网监测技术领域,用于解决现有技术因忽视作物生理恢复滞后性导致的抗逆性评价失真问题;通过物联网传感器实时采集土壤含水量数据,当达到预设阈值时提取土壤含水量变化速率;其次基于不同土层水分亏缺速率构建时空梯度矩阵,经主成分分析和信息熵融合生成胁迫累积强度指数;随后解析历史胁迫事件中土壤水分变化速率与胁迫累积效应在生理恢复延迟上的耦合关系生成恢复延迟系数;进而结合胁迫期与恢复期气孔导度变化速率比及恢复延迟系数评估生理状态滞后程度;最后根据滞后程度动态延长灌溉执行时长直至低于设定容限值,显著提升作物抗逆性试验数据的可靠性。
技术关键词
土壤体积含水量
智能监测方法
农田环境
土壤水分数据
物联网传感器网络
多参数
土层深度
速率
智能监测系统
生理
多元线性回归模型
土壤水分传感器
成分分析
信息熵
矩阵
效应
决策
农业物联网
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智能监测方法
农作物生长状态
数据
浓度变化曲线
特征值
监测方法
植物叶片光谱
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移栽方法
物联网技术
土壤水分数据
卷积神经网络技术
采样点
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土壤水分数据
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作物模型
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监控管理平台
数据通信模块
电力设备智能监测
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子模块