一种基于图像识别的服装分类方法

本发明提供了一种基于图像识别的服装分类方法，包括控制图像采集设备实时获取待分类服装图像，若检测到复杂背景干扰，则对图像进行前景分割处理生成服装前景掩码；对图像进行双路径特征提取，生成全局纹理特征向量和局部关键点特征向量；根据图像元数据信息进行初步分类，生成第一类别概率分布；结合服装前景掩码、全局纹理特征向量和局部关键点特征向量，生成第二类别概率分布，与第一类别概率分布加权融合，得到融合类别概率分布；依据融合类别概率分布进行细粒度分类，生成最终服装类别标签，并控制显示终端展示或数据库存储分类结果。本发明可以提高服装分类的准确性，确保分类结果的准确性，提升电商平台服装分类系统的整体性能和用户体验。