基于人工智能的光伏电站调度方法及系统

本发明涉及光伏发电技术领域，公开了基于人工智能的光伏电站调度方法及系统，包括：建立光伏电站本地模型，获取分布式光伏逆变器输出功率、负荷用电数据及环境特征数据进行预处理并迭代更新；获取光伏功率序列，对原始功率序列进行分解，得到不同时期变化特征，构建时空关联预测模型并优化模型参数，生成对抗样本进行对比学习增强；更新状态空间计算得到多目标奖励函数构建动作空间约束，根据自发自用比例是否达标进行约束处理；压缩时空关联预测模型得到轻量化模型，执行超短期预测和实时控制并更新全局模型，采集功率流向数据，结合量子随机数生成动态安全阈值，构建风险知识图谱和规则库调度逆功率，通过硬编码安全方程验证调度可靠性。