基于Laplace-Beltrami多头注意力谱分析的分子化学与结合性质预测方法

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基于Laplace-Beltrami多头注意力谱分析的分子化学与结合性质预测方法
申请号:CN202510951127
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120995809A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于Laplace‑Beltrami多头注意力谱分析的分子化学与结合性质预测方法,所述方法包括:S1:对分子表面进行三角剖分并移除异常三角形;S2:对三角剖分后的分子表面使用有限元法求解Laplace‑Beltrami特征值,并设置最大特征值阈值参数;S3:提取分子表面的几何特征和化学特征并拼接为融合特征矩阵;S4:利用Laplace‑Beltrami算子在空间域和谱域的转换机制在谱域完成传播更新,并调整最大特征值阈值以优化预测结果。
技术关键词
性质预测方法 特征值 分子 融合特征 矩阵 三角形 顶点 多层感知机 坐标位置信息 多头注意力机制 高斯滤波器 近邻算法 参数 处理器 指数 计算机设备 节点 可读存储介质
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