一种基于多特征工程的智能对账系统及方法

本发明涉及智能对账技术领域，具体涉及一种基于多特征工程的智能对账系统及方法，获取历史账单的大样本数据，并对账单的大样本数据进行数据预处理，并从预处理后的大样本数据中提取出历史数据特征，建立多层权重网络，利用多层权重网络将历史数据特征融合为综合特征向量，对综合特征向量进行训练，通过反向传播更新权重网络的参数，构建包含三层架构用Transformer架构的自注意力机制模型，用融合后的特征对Transformer架构的自注意力机制模型进行训练，本发明的优点在于：获取账单的多种特征，能够多方面的对账单进行匹配，保证账单对账的全面性，能够快速准确的随账单进行匹配，快速的查找出异常记录，与未匹配的记录，方便客户查找出问题账单。