摘要
本发明公开了基于多光路补偿的矿石分选系统及方法,涉及矿石分析技术领域,解决了现有技术在对矿石进行识别时,会受到矿石表面状况、光线变化等因素干扰,导致识别出现识别结果不准确,不利于矿石分选的技术问题;本发明获取矿石待分选区域的实时环境数据以及矿区数据;根据矿石待分选区域的矿区数据设置多光路的光路参数;基于实时环境数据对多光路的参数进行调整,得到调整参数;根据矿区数据将矿区划分成若干检测区域;根据调整参数对若干检测区域进行检测,得到检测数据;根据检测数据对矿石进行分选;能够根据实时环境对光路参数进行调整,减小环境因素对识别的干扰,有利于提高分选结果的准确性。
技术关键词
矿石分选系统
参数
人工智能模型
多元回归模型
深度学习框架
标记
矿石分析技术
矿石分选方法
矿石分选设备
数据采集模块
透射光
平面图
格栅
光强
反射光
粉尘
标签
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