一种融合物理信息与深度学习的地表太阳多波段辐射反演的方法

一种融合物理信息与深度学习的地表太阳多波段辐射反演的方法，属于太阳辐射预测技术领域。为解决显著降低计算成本的问题。本发明包括选取输入特征和输出特征；进行数据采集，然后进行数据预处理，将所有预处理的数据随机划分为训练集、验证集和测试集；构建多任务深度学习模型结构，包括专家子网络、门控子网络、独立子网络、自注意力机制以及物理约束；利用归一化处理后的训练集对多任务深度学习模型结构进行训练，得到训练好的多任务深度学习模型结构；本发明能显著降低计算成本，还能确保不同波段间的物理一致性，为相关领域的科研与工程应用提供了可靠的技术支持。