一种用于聚合邻接电站信息的超短期光伏预测方法、设备及存储介质

本发明公开了一种用于聚合邻接电站信息的超短期光伏预测方法、设备及存储介质，包括如下步骤：收集目标电站及其邻接电站的历史发电数据；将收集到的数据进行预处理，制作成数据集；对数据进行传递熵分析，选择传递熵较高的多个邻接电站和目标电站一起作为模型的输入，并将数据集分为训练集、验证集和测试集；采用非平稳的注意力机制，构建基于GNN和Transformer架构的混合模型，定义训练过程中的损失函数；对构建的模型进行训练，并保存训练好的模型；将需要进行预测的目标电站的历史数据输入模型，输出光伏电站发电功率预测结果。本发明能够根据邻接电站的情况，学习其对目标电站的影响，增加了模型对目标电站光伏预测的先验信息，实现了模型性能的提升。