摘要
本发明公开了一种特殊事件下道路交通状态预测方法、装置及终端,方法包括:获取目标交通系统的历史交通流数据,对目标交通系统的历史交通流数据进行时空特性和事件信息的提取,得到目标时间信息和历史特殊事件信息;基于扩散生成模型对历史特殊事件信息进行交通流推演学习,得到高质量特殊事件数据;提取目标时间信息的时间尺度特征,得到目标时间尺度表征;当感知当前目标交通系统发生了特殊事件,则基于历史交通流数据和高质量特殊事件数据获取目标空间尺度表征;基于时空注意力机制融合目标时间尺度表征和目标空间尺度表征,得到目标融合特征,基于目标融合特征预测目标交通系统的未来交通状态。本发明提高了交通系统的交通状态预测的稳定性。
技术关键词
道路交通状态
交通系统
交通流
时空注意力机制
融合特征
可读存储介质
矩阵
一维卷积神经网络
交通状态预测
训练集
计算机
噪声预测
序列
数据获取模块
终端
卷积模块
预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
健康预警方法
健康预警系统
采集心电图信号
饱和度
一维卷积神经网络
交通状况监测方法
公路隧道环境
坐标系
局部特征提取
摄像机
驾驶员驾驶风格
时间序列特征
行驶特征
辨识方法
汽车
状态评估方法
图像采集设备
物体
特征提取模块
融合特征