基于知识图谱驱动的智能Agent启发式问答教学系统

本发明涉及智能教育技术领域，特别涉及基于知识图谱驱动的智能Agent启发式问答教学系统，所述系统包括数据层、知识层、Agent层、交互层四层递进架构：所述数据层负责多维度教学数据的采集、预处理与隐私保护，为知识图谱构建提供高质量输入；所述知识层将数据转化为结构化知识图谱，以“实体‑关系‑属性”三元组形式存储多学科知识网络；本方案中，通过构建“数据‑知识‑Agent‑交互”四层架构，依托知识图谱实现知识结构化关联与动态更新，借助智能Agent的感知、推理、决策模块精准定位学生薄弱点并生成个性化问题链，结合多模态交互与隐私保护机制，实现了知识体系系统化、问答引导个性化、数据利用精准化及知识更新动态化，有效弥补了传统教学系统的缺陷。