摘要
本发明公开了基于图像配准和像素融合的遥感图像目标检测算法,属于计算机视觉与遥感图像处理技术领域,该发明旨在解决多模态遥感图像中因成像差异引起的图像错位和检测精度低的问题,提出一种融合配准一体化的检测框架,通过风格迁移网络生成伪红外图像,再利用多级细化配准网络实现单模态图像对齐,最后结合多尺度融合模块实现高精度小目标检测,本发明可广泛应用于交通监控、城市管理、灾害响应、军事侦察等遥感图像智能分析领域,具有重要的工程应用价值。
技术关键词
遥感图像处理技术
融合上下文信息
跨尺度特征融合
可见光图像
遥感图像智能
多层次特征提取
Softmax函数
融合特征
注意力
错位
特征金字塔
多尺度
网络
交通监控
计算机视觉
模块
像素
算法
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
场景生成方法
可见光图像
超参数
红外图像特征
融合图像特征
行人检测方法
语义分割网络
轻量型
拉普拉斯金字塔
图像视觉特征
农业病虫害
多模态传感器
病害特征
可见光图像
移动端
可见光图像
可见光视频
卷积神经网络回归模型
特征提取模块
原始图像数据