基于可变形卷积的表面缺陷检测方法和装置

本申请公开了一种基于可变形卷积的表面缺陷检测方法和装置，本申请涉及金属缺陷检测技术领域，该方法包括：对源金属表面图像进行预处理获得处理金属图像；通过改进特征分析网络对处理金属图像进行多重特征分析获得目标缺陷特征；改进特征分析网络为基于可变形卷积模块DCNv2改进的YOLOv8模型特征分析模块；根据优化检测头和目标缺陷特征确定目标金属表面缺陷对应的异常坐标并基于异常坐标在处理金属图像中对目标金属表面缺陷进行标注。本申请通过预处理图像减少噪声和背景干扰；基于可变形卷积模块扩大采样区域和感受野，增强目标缺陷特征对复杂背景和多尺度缺陷的适应性，减少漏检和误检，进行金属表面缺陷高精度定位。