基于人工智能的工业数据质量一致性测试的数据融合方法

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基于人工智能的工业数据质量一致性测试的数据融合方法
申请号:CN202510951757
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120781293A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开基于人工智能的工业数据质量一致性测试的数据融合方法,该方法包括:通过将工业数据平台与目标设备进行通信连接,从而收集目标设备的目标工业数据,并基于人工智能测试出目标工业数据的时序质量一致性评估结果,该方法可以根据目标工业数据的时序质量一致性评估结果,动态调节目标设备的数据传输过程并对目标工业数据进行时序同步校准,形成了智能闭环系统,进一步提高智能化水平,本发明为工业数据的数据融合提供了全方面智能化的数据传输融合方法,确保数据融合基础可靠性,显著提升融合结果的精度与价值。
技术关键词
时序 偏差 工业数据平台 数据融合方法 一致性测试 指数 数据采集频率 时钟校准 信道误码率 信号轮 人工智能测试 监控工业 数据校准 监测工业 智能闭环系统 策略 协议
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