摘要
本发明公开了一种基于改进组合粗糙度的土壤含水量反演方法,涉及遥感领域,包括:同步获取Sentinel‑1雷达影像与Sentinel‑2光学影像,通过预处理,提取不同极化后向散射系数、局部入射角及归一化水体指数;生成裸土模拟后向散射系数数据集,利用水云模型去除植被散射贡献,获取真实裸土后向散射系数,构建含实测土壤含水量的训练集和验证集,基于双模型构建查找表,通过最小化模拟与真实后向散射系数的均方根误差,在预设参数空间内全局搜索确定最优地表均方根高度和相关长度,构建新型多项式组合粗糙度,建立其与后向散射系数的物理关联,构建双极化经验方程组,经准则优化参数后联立求解,本方法能够获取大范围内更为合理的土壤含水量反演结果。
技术关键词
后向散射系数
土壤含水量反演方法
归一化水体指数
水云模型
粗糙度参数
植被
雷达
影像
反演模型
土壤介电常数
短波红外波段
多项式
样本
计算方法
训练集数据
联立方程
反射率
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
遥感反演
河道断面
光学遥感影像
二值化图像
节理粗糙度
粗糙度参数
岩石结构
生成方法
粗糙度表面
土壤有机碳密度
碳储量遥感估算方法
土壤光谱反射率
XGBoost模型
反射率数据
雷达高度计
后向散射系数
辐射传输模型
仿真数据
定标方法
粗糙度参数
岩体结构面
三维数字模型
Lyapunov指数
雕刻路径