面向低轨卫星星座的模型协同可信训练系统及方法

本发明属于人工智能以及区块链技术领域，涉及一种面向低轨卫星星座的模型协同可信训练系统及方法。所述系统，包括：主链和若干分片，主链用于进行任务发布及模型互学习，分片用于进行模型分布式训练；所述方法包括：根据低轨卫星星座的轨道平面分布特性对星座进行分片并完成配置；分片中节点根据智能合约分配的身份进行训练、评估、聚合，生成聚合模型参数并进行节点信誉更新过程，主链获取到分片上传的聚合模型参数后挑选若干能量充裕的节点完成模型互学习过程，再将优选出的模型互学习结果反馈给各分片，多轮迭代得到最终训练结果。本发明能有效抑制低轨卫星星座中的恶意边缘卫星节点对于模型训练过程的干扰。