一种基于VID-LSTM的短期风速预测模型构建方法

本发明公开了模式识别技术领域内的一种基于VID‑LSTM的短期风速预测模型构建方法，包括以下步骤：S1：对原始风速时间序列采用VMD进行初步分解得到IMF分量和残差项；S2：对VMD分解所得的残差项应用ICEEMDAN进行二次分解；S3：使用DBO算法自动搜索和确定LSTM模型的最佳超参数配置，得到基于VID‑LSTM的短期风速预测模型，本发明通过融合先进的模态分解技术和优化的深度学习模型，增强对复杂环境风速变化的建模能力和预测精度，提升模型的鲁棒性与泛化性能。