一种智能控制器的动态学习方法以及系统

本发明公开了一种智能控制器的动态学习方法以及系统，所述方法具体包括：基于工业过程实时数据，采用动态模型建模方法为智能控制器建立系统动态特性模型；基于所述系统动态特性模型，为所述智能控制器设置参数优化目标函数，所述参数优化目标函数用于调整控制精度、策略灵活性和实时性指标之间的平衡；采用粒子群优化算法对所述参数优化目标函数进行全局寻优，并通过动态学习机制动态调整优化过程中的粒子速度和位置，获得优化结果；基于所述优化结果，动态调整所述智能控制器的控制参数。本发明提高了智能控制器的适应性和灵活性，实现了快速响应和精确控制，提升了智能控制器在复杂工业过程控制中的性能。